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<\/figure>\n\n\n\nEin gewisses Ma\u00df an Besorgnis begleitet in der Regel bahnbrechende Technologien wie die der Differenzierung, die wir bei LReply praktizieren, dass man sich Sorgen um eine Technologie macht, die die menschliche Intelligenz nachahmt. Mit dem Aufkommen dieser neuen Klasse von gro\u00dfen Sprachmodellen haben die meisten Unternehmen jedoch das Modellrisiko, die Genauigkeit der Modellergebnisse und die ethische Nutzung der Daten in den Mittelpunkt ihres Risikorahmens gestellt. Damit wollen sie einen verantwortungsvollen Umgang mit der neuen KI-Technologie sicherstellen.<\/p>\n\n\n\n
Weniger bekannt ist das Risiko, dass Unternehmen das Kundenerlebnis an Modelle und Bots abtreten, die auf eine kurzfristige Wertsch\u00f6pfung und nicht auf eine langfristige Kundentreue ausgelegt sind. Unternehmen k\u00f6nnten zunehmend herk\u00f6mmliche KI und maschinelle Lernmodelle mit generativer KI kombinieren, um den Kunden Nachrichten und Angebote auf menschen\u00e4hnlichere Weise zu \u00fcbermitteln. Wenn wir nicht aufpassen, k\u00f6nnten gewinnorientierte Bots, Algorithmen und Prognosemodelle tats\u00e4chlich zu dystopischen Erfahrungen f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n
Selbst in der Welt der k\u00fcnstlichen Intelligenz sollte die Liebe zum Kunden den Weg weisen. Traditionelle Messungen der Kundenzufriedenheit, wie der Net Promoter Score (NPS), werden vielleicht anders aussehen, aber eine Pr\u00e4misse wird bleiben: Jede Interaktion verbessert die Wahrnehmung unserer Plattform durch den Kunden.<\/p>\n\n\n\n
Jede Entscheidung mit dem Ziel zu treffen, das Leben der Kunden zu bereichern, wird einen zuverl\u00e4ssigen Weg in eine KI-gest\u00fctzte Zukunft weisen, die mehr Wert f\u00fcr Kunden, Mitarbeiter und Aktion\u00e4re schafft. So steigerte unsere Plattform die Produktivit\u00e4t der Agenten um durchschnittlich 14 %, aber die KI-gest\u00fctzten Interaktionen hatten auch einen h\u00f6heren durchschnittlichen NPS und die monatliche Fluktuation der Agenten sank um 9 %.<\/p>\n\n\n\n
Unsere KI-basierte Plattform f\u00fcr Kundenbindung<\/h2>\n\n\n\n
Die KI auf die Liebe zum Kunden auszurichten, erfordert ein grunds\u00e4tzliches \u00dcberdenken der objektiven Funktionen. Die meisten bestehenden Algorithmen optimieren die Investitionsrendite f\u00fcr einen bestimmten Zeitpunkt und nicht f\u00fcr die gesamte Erfahrung. KI-gest\u00fctztes Kundenengagement verspricht dem Unternehmen, bei jeder Interaktion mehr zu lernen und mehr Wege zu finden, um f\u00fcr die Kunden einen Mehrwert zu schaffen.<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n Generative digitale KI-Assistenten helfen den Mitarbeitern auch dabei, ihre Kundenbeziehungen zu st\u00e4rken und die Bereiche zu st\u00e4rken, in denen eine menschliche Note eine Quelle der Differenzierung sein kann. Mit unserem Kunden Kelloggs haben wir z. B. unseren KI-Assistenten perfektioniert, der dabei hilft, Verbrauchermeinungen auf personalisierte Weise neu zu erfassen. Der Assistent kombiniert die Suche und das Erstellen von Umfragen, sodass wir jederzeit und schnell die richtigen Informationen f\u00fcr jeden Tester finden und diese anpassen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Gro\u00dfe Sprachmodelle werden eine neue \u00c4ra der Personalisierung erm\u00f6glichen. Maschinelle Lerntechniken verwandeln die digitalen Interaktionsmuster jedes Kunden bereits in einen einzigartigen “Fingerabdruck”, und die j\u00fcngsten KI-Fortschritte werden es nun erm\u00f6glichen, dass diese Fingerabdr\u00fccke auch Sprach- und Textinteraktionen umfassen.<\/p>\n\n\n\n In einigen wenigen Branchen wie dem Einzelhandel beginnt eine vollst\u00e4ndig KI-gest\u00fctzte Frontline, die automatisierte Interaktion direkt mit den Kunden zu unterst\u00fctzen. Im Laufe der Zeit k\u00f6nnte diese digitale Frontlinie einen Service bieten, der genauso einf\u00fchlsam ist wie die traditionellen menschlichen Frontlinien. Bots werden mit Kunden in Kontakt treten und lernen, relevante Produkte und Informationen zu liefern, so wie es die besten Mitarbeiter schon immer getan haben. Die besten Anwendungen von KI k\u00f6nnten sogar das Gesamterlebnis v\u00f6llig neu gestalten.<\/p>\n\n\n\n In Zeiten hoher Inflation und angespannter Wirtschaftslage k\u00f6nnten einige Unternhemen versucht sein, generative KI-Technologien nur zur Kostensenkung uIn Zeiten hoher Inflation und einer angespannten Wirtschaftslage k\u00f6nnten einige Unternehmen versucht sein, generative KI-Technologien nur zur Kostensenkung und Effizienzsteigerung einzusetzen. Es w\u00e4re ein Fehler, dies zu glauben. Zwar hat die generative KI das Potenzial, die Kostenkurve in vielen Branchen zu beeinflussen, doch werden Unternehmen, die sich darauf konzentrieren, das Leben ihrer Kunden zu bereichern, am meisten davon profitieren.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" W\u00e4hrend Unternehmen lernen, generative KI zur Wertsch\u00f6pfung einzusetzen, besteht die Gefahr, dass sie bei der Anwendung der Technologie auf das Kundenerlebnis den falschen Ansatz w\u00e4hlen. Tats\u00e4chlich zeigen Untersuchungen, dass KI die Kundenzufriedenheit steigern kann, wenn sie eingesetzt wird, um den […]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":3812,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0},"categories":[74],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"KI-futuristisch\"](\"https:\/\/www.lreply.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/KI-futuristisch.jpg\")
Ziel: Steigerung der Kundenzufriedenheit<\/h2>\n\n\n\n